Objectif : comprendre le fonctionnement du module de détection IA, ses cas d'usage, ses indicateurs de performance et ses limites.

Qui est concerné : tous les utilisateurs

ℹ️ Cas d'usage

Le module de détection IA est la fonctionnalité centrale de DigiLog. Il permet d'analyser automatiquement des orthophotographies aériennes pour identifier les aires de livraison présentes sur le territoire. Il permet de :

• Inventorier les aires de livraison existantes sur un territoire, même lorsqu'aucune base de données n'existe.
• Identifier des zones non recensées grâce à la couverture exhaustive des orthophotos.
• Préparer des campagnes terrain en ciblant les zones où une vérification humaine est nécessaire.
• Identifier les doublons avec des données existantes en comparant les détections IA avec les aires de livraison précédemment détectées ou importées dans l’outil.

❓Fonctionnement général

Le processus de détection suit quatre étapes principales :

1. Sélection des zones

L'utilisateur choisit un flux WMS (source d'orthophotos) et une couche puis sélectionne les zones à analyser sur une carte interactive. Chaque zone couvre une zone de 2 km × 2 km.

Les zones grisées ont déjà fait l’objet d’une analyse sur la couche sélectionnée et ne peuvent donc plus être analysées. Pour effectuer une nouvelle analyse sur ces zones, il faudra donc sélectionner une nouvelle couche.

2. Analyse par l'IA

Le modèle d'intelligence artificielle analyse chaque tuile pour détecter les aires de livraison. L'IA identifie les marquages au sol caractéristiques (texte « LIVRAISON », signalétique, marquages spécifiques).

Pour chaque détection, l'IA produit :